今天给各位分享数据分析网站的知识，其中也会对飞瓜数据分析网站进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
数据分析平台通常有如下：
1.国家数据： 可以查询到国家统计局调查统计的各专业领域的主要指标时间序列数据。
2.阿里指数： 最权威专业的行业价格、供应、采购趋势分析。
3.微指数： 微指数是对提及量、阅读量、互动量加权得出的综合指数，更加全面的体现关键词在微博上的热度情况。
4.微信指数： 微信里面搜一搜“微信指数”就能直接找到。立足于微信生态，依托海量用户数据，微信指数具有天生优势。
5.淘宝生意参谋： 生意参谋基于“支付金额=访客数*转化率*客单价”这一公式，帮你快速定位生意波动的核心因素。
6.搜狗指数： 全网热门事件、品牌、人物等查询词的搜索热度变化趋势，掌握网民需求变化.
7.头条指数： 头条指数是巨量引擎云图推出的一种数据产品。
8.360指数： 趋势是以360产品海量用户数据为基础的大数据展示平台。
9.飞瓜数据： 飞瓜数据是短视频领域权威的数据分析平台，提供抖音数据和快手数据等。
10.七麦数据： 七麦数据是国内专业的移动应用APP数据分析平台。
11.百度指数： 你可以研究关键词搜索趋势、洞察网民兴趣和需求、监测舆情动向、定位受众特征。
12.京东商智： 丰富的运营数据，覆盖电商全域，提升运营效率。多维度行业竞争数据，刻画行业趋势，洞察消费特性，辅助运营决策。
中国统计网(中国统计网(iTongji.CN)-国内大数据分析第一门户)，国内最大的数据分析门户网站。提供大数据行业新闻，统计百科知识、数据分析、商业智能(BI)、数据挖掘技术，Excel、SPSS、SAS、R语言、数据可视化等在线学习、交流平台。
数据熊猫(数据分析学习交流社区)数据熊猫社区是一个讨论大数据、数据分析、数据挖掘、统计分析软件(Excel、SPSS、SAS、hadoop等)商业智能、数据化管理、数据可视化等技术的爱好者...
36大数据(36大数据 | 关注大数据和大数据应用)36大数据是一个专注大数据、大数据技术与应用、大数据学习的科技门户。讲述大数据在电商、移动互联网、医疗、APP及金融银行的大数据应用案例。
统计之都(统计之都 (Capital of Statistics))中国统计学门户网站，免费统计学服务平台 | 做正直的统计学网站。
数据分析的网站有：数据分析网；数据熊猫；中国统计网；中文互联网数据中心等。
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。
1、数据分析网：；
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4、数据导航：；
5、大数据导航：。
数据分析网站如何设计，简约
一些新手在建设网站时总喜欢把所有信息一股脑儿全放网站首页上，导致网站杂乱不堪。这是很错误的做法，建设网站时，一定要避免内容的堆砌，而要把它们尽量简洁、清晰、有条理地展示出来。
网站建设设计制作应该避免太多花哨的设计，不然会让访客无所适从。简约清晰的网页会方便用户找到需要的内容，所以你只需要重点做好品牌简介、产品列表、导航即可，然后再根据企业特色对自定义设计。同时，网页干净简约，布局清晰，也有利于搜索引擎收录，增加自己的曝光度。总而言之，网站的整体设计风格应该遵循“简约而不简单”的原则。
2.统一性
统一性是指一个网站的整体颜色风格最好保持一致，具有统一的性质。一个视觉对象的各个组成部分，如色彩、形状、大小等属性保持统一性，那么这些部分之间的关系看上去比另外一些部分之间的关系更加紧密，这样就能给访客展现一个有特色的视觉整体，加深客户对品牌的印象。
3.良好的层次
一个高质量的网站，各个功能、内容版块之间应该是有逻辑的，任何要素都不能随意放置或潦草堆放在一起。正确的做法是，通过网格布局统筹重要元素，让整个网站版面有系统的编排层次，网页从上到下、从左到右有着顺理成章的联系，符合访客的阅读逻辑，以形成清晰的视觉流程。比如下图用“上线了”建站系统做出的服装网站，就很有层次感，让网站看起来简约而美观。
4.目的性
你是为了什么目标而建立这个网站的？主要面向哪些人群？想要取得什么样的效果？这些在建站前一定要想清楚。比如要建一个美妆网站，那么设计就要小清新软萌一些；要建一个科技网站，设计就要严肃专业一些。网站设计的最终目的是为你的目的和目标人群服务，所以你的整体设计风格要和建站目的一致，不然就会看起来不伦不类。
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