本篇文章主要给网友们分享云技术是什么的知识，其中更加会对云端技术进行更多的解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，记得关注本站！
“云计算机”是由中国紫光股份有限公司在2013年率先提出的全新概念，随后拥有自主知识产权的全球首台“紫光云计算机”问世。率先提出“云计算机”概念的紫光股份将其定义为：采用与个人计算机和超级计算机完全不同的分布式体系架构，借助于云计算的虚拟化技术，由多个成本相对较低的计算资源融合而成的一台具有强大计算能力的计算机。它可高效支持大数据处理、高吞吐率和高安全信息服务等多类应用需求，其计算能力和存储能力可动态伸缩并无限扩展。
它的特点与普通计算机的区别：
1.分布式新型体系结构，多种廉价计算资源并行计算，大幅度提高IT基础设施的计算速度和存储能力；
2.支持海量结构化和非结构化的数据处理；
3.计算能力动态可伸缩，可满足用户业务需求的变化；
4.超强容错能力，在节点计算资源发生故障的情况下仍能继续正确完成指定任务，并可在不切断云计算机电源的情况下取出和更换损坏的节点计算单元或存储单元，从而提高整机的扩展性、灵活性以及对灾难的及时恢复能力等；
5.协同快速部署技术，大幅度提高大数据用户的部署速度、效率和质量。
- -！嗯 你最后一段的理解是对的 但 要放更开的理解 就是最大化的资源共享 就是说 这个体系内的CPU 硬盘 内存 等等等等可以支援这个体系
云技术嘛 就是一种资源最大化的理想情况 不过目前的云技术并没有达到这样的效果 因为技术和法律等因素 没法真正意义实现
例如现在的云存储 根据思想 这些用户存储的信息会被分割成小到你即便收集了一定量甚至全部仍旧无法识别的模块 然后将这些碎片或者说模块分散到这个体系内的终端里 即所有愿意接受这个技术的所有电脑啊 等等（这其中自然有保护措施 以防止某些终端脱离而不造成数据回收不完整 ）
- -！现在呢 因为技术和法律问题 现在的云存储大都是存在这个服务商的服务器和其他终端 数据分割也没有足够小到被别人拿到大部分无法从组的情况。。。。。。。。。。。
其实大家看了半天还是不明白什么是云，怎么实现云。
云技术就是云和端的组合。云，是一个服务器集群。
端，可以自己写，也可以使用浏览器作为端。
因为游览器的便捷，所以99%的云技术都是数据库服务器和IIS服务器、浏览器的组合。
如果你使用游览器作为端（不是游览器嵌控件），并且想开发云技术软件，、
那么你比以前的CS程序要多了三个语言：HTML，CSS，JS。
如果某个语言你的团队做得不够好，那么你的云软件就可能出现许多的问题。
如果你的云技术是针对业务的，那么就要保证数据的更高的同步和正确，
在多数据库集群中就会遇到困难，这样的集群数据库和搜索引擎集群数据库不同，网页集群数据库不同，
这些集群数据库在一定程度上是允许同步延时，部分数据丢失的。而业务数据库不允许这样的情况。
所以这时的云技术数据库服务器集群的部署会比较困难，效率低下。
但是IIS却可以轻松部署多个，并且不会带来太多问题。所以云技术效率问题应从IIS入手。
数据库不做太多的存储过程， 业务逻辑计算，业务结果计算，数据库只是存储数据而已。这也是数据库的本质。
在IIS中利用以下两个特点开发你的系统，可以让你的系统获得更高的性能。
SQL数据库：
时间戳，在行中任意数据发生改变， 时间戳都会改变。
游览器缓存：
游览器在浏览某个地址时，会发送上一次游览此页返回的Headers中的Etag值, 写入到新的Headers头中以If-None-Match名称发送到服务器
服务器根据If-None-Match检测需要访问的文件是否发生改变，如果发生改变返回200消息，并返回数据
如果没有发生改变，那么返回304消息，并且不返回数据。
云技术如果利用这两个特点，那么云计算可以获得非常强的性能。
在SQL中使用时间戳，动态语言获取数据后，将数据存储于内存中（SQL缓存），
可以排除掉2.5秒内没有删除或更新的SQL语句的相同查询。
再次去读数据时，获取的SQL数据只需要主键与时间戳，然后与缓存中数据对比，
发生改变了再读次数据。不发生改变就直接从函数中读，这样便可极大的降低SQL的消耗。
使用动态语言模拟静态语言的访问模式，（Etag、If-None-Match）
根据SQL来计算一个MD5，并将MD5发送给客户端，
当浏览器发送的If-None-Matc与当前SQL计算的MD5相同时，不再计算此页面，直接发送304消息。
如果不相同，那么计算此页的内容，重新书写并发送给浏览器。
这样可以非常大的降低宽贷消耗。
不过我所说的这两个模式都有些复杂。并不是任何企业任何软件公司都可以做到。
也许下次应该写一个NET类来解决这个问题。
另外，中国的网络很畸形，10M的宽贷上传速度可能只有150KB/S左右。
所以云计算的生存环境很狭窄。也许只是内网中。
云技术云技术是什么的意思就是，将病毒样本放入服务器，通过成千上百云技术是什么的服务器智能检测，自动判断文件是否病毒，这被称为云端，也被称为云查杀，而云查杀必须联网才有效，为什么这样说，因为只有联网后才能与杀毒软件的服务器相连接，从而达到快速查杀而减低误杀，目前360杀毒，金山都采用了这一技术，云技术是什么我目前使用的360杀毒，个人感觉还是不错的。
云计算（cloud computing云技术是什么，分布式计算技术云技术是什么的一种云技术是什么，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。
最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。
未来如手机、GPS等行动装置都可以透过云计算技术，发展出更多的应用服务。
进一步的云计算不仅只做资料搜寻、分析的功能，未来如分析DNA结构、基因图定序、解析癌症细胞等，都可以透过这项技术轻易达成。
稍早之前的大规模分布式计算技术即为“云计算”的概念起源
IT专家网的解释：
“云计算”(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。许多跨国信息技术行业的公司如IBM、Yahoo和Google等正在使用云计算的概念兜售自己的产品和服务。
云计算这个名词可能是借用了量子物理中的“电子云”(Electron Cloud)，强调说明计算的弥漫性、无所不在的分布性和社会性特征。量子物理上有“电子云(electron cloud)”，在原子核周围运动的电子不是一个经验世界的轨道例如像天体一样的运行轨道，而是弥漫空间的、云状的存在，描述电子的运动不是牛顿经典力学而是一个概率分布的密度函数，用薛定谔波动方程来描述，特定的时间内粒子位于某个位置的概率有多大，这跟经典力学的提法完全不同。
电子云有以下特性，概然性、弥漫性、同时性等等，云计算可能的确是来自电子云的概念，前今年就有所谓“无所不在的计算”，IBM有一个无所不在的计算叫“Ubiquitous “，MS(Bill)不久也跟着提出一个无所不在的计算“Pervade“，现在人们对无所不在的计算又有了新的认识，现在说是”Omnipresent “。但是，云计算的确不是纯粹的商业炒作，的确会改变信息产业的格局，现在许多人已经用上了Google Doc和Google Apps，用上了许多远程软件应用如Office字处理而不是用自己本地机器上安装这些应用软件，以后谁还会花钱买Office软件呢?还有许多企业应用如电子商务应用，例如要写一个交易程序， Google的企业方案就包含了现成的模板，一个销售人员根本没学习过Netbeanr也能做出来。这种计算和产业动向是符合开源精神的，符合SaaS(Software as a Service)趋势。
现在有这样的说法，当今世界只有五台计算机，一台是Google的，一台是IBM的，一台是Yahoo的，一台是Amazon的，一台是Microsoft的，因为这五个公司率先在分布式处理的商业应用上捷足先登引领潮流。Sun公司很早就提出说“网络就是计算机”是有先见之明的。
Adaptive In Organizations的解释 ：
“Computing in the cloud” is one name for services that run in a Web browser and store information in a provider’s data center — ranging from adaptations of familiar tools such as email and personal finance to new offerings such as virtual worlds and social networks.
“云计算”是一个很时尚的概念，它既不是一种技术，也不是一种理论。准确说，云计算仅描述了一类棘手的问题，因为现在这个阶段，“计算与数据”跷跷板的平衡已发生变化，即已经到“移动计算要比移动数据要便宜的多（Moving computation is cheaper than moving data）”。
“数据”变得越来越臃肿，用经济的眼光看，“数据”应该“固定”下来。想像一下，复制1PiB（1PiB = 1024TiB）数据的成本以及存储这些数据的成本，数据变来变去而导致的“一致性”问题。诸如搜索、推荐和社会关系网络等这些“新兴”的服务是很耗费“数据”的，例如，看似一个简单搜索请求，却依赖于一个规模极为庞大的索引数据，处理后输出却很小。输入输出的数据规模远远小于计算的数据处理规模，几百个KiB相对几个PiB，保守点“1 : 1000,000”。
比例问题还好理解，然而问题关键却是云内的数据与数据之间的关系，即“数据的划分问题”。尽管“分而治之”是一个古老的原则，而且分布计算也已经发展了四十多年，然而对这一点，我们的认识依然浅的很。
“云计算”代表了一个时代需求，反映了市场关系的变化，谁拥有更为庞大的数据规模，谁就可以提供更广更深的信息服务，而软件和硬件影响相对缩小。[/font]
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